1) Algorithmes impossibles à comprendre, masse
de données, data scientists. Pour le moment, Big Data c’est une complexité qui ne donne rien
d’utile.
2) La logique actuelle du marché est le test, pas
l’engagement massif que prônent les vendeurs de solutions et les gourous du
management. Et le test ne donne pas grand-chose. (Voir, par exemple, ici.)
Or, ce que l’on attend de Big Data, c’est la résolution
des problèmes critiques de l’entreprise. Le fait 1) qu’elle n’arrive pas à se
transformer (performance) ; 2) pire, que ses processus clés, « ordinaires »
ont de plus en plus de mal à fonctionner correctement. (Ce qui marchait ne
marche plus.) Frustration x 2.
Que faudrait-il pour sauver Big Data ? "Turn data into insights" disent les Anglo-saxons. Il faudrait des algorithmes qui sortent des idées.
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