Apprendre à décoder les Fake news

L'Intelligence artificielle a le moral en berne. Pour autant, il ne faut pas oublier comment elle a été promue. C'est instructif en un temps où l'on parle Fake news, et l'on se demande pourquoi on ne croit plus les scientifiques.

On nous a dit, "l'IA est meilleure que l'homme aux échecs, DONC, elle est meilleure partout".

Il se trouve qu'un professeur de mathématiques, ancien d'IBM, me disait qu'à l'époque de sa gloire, IBM avait mis des ressources considérables pour chercher des solutions aux maux de la planète. Les algorithmes étaient les mêmes que ceux que l'on utilise aujourd'hui. Ce qui changeait était la puissance des ordinateurs. Mais, vus les enjeux, on avait le temps...

Résultat. Effectivement, dans certains cas l'ordinateur faisait des découvertes surprenantes, caractérisant une pathologie avec 3 ou 4 facteurs. Mais, dans d'autres, c'était un désastre. L'expérimentation a fini par être abandonnée.

Les Fake news ne sont pas qu'une question de populistes, elles sont aussi une question de marketing...

A Google AI system caught cancers that were originally missed and reduced false-positive flags for patients who didn’t actually have the disease, according to new research https://t.co/oFDZHtGglS

— The Wall Street Journal (@WSJ) January 2, 2020